Permitirá la recopilación, el análisis y la transmisión de datos automáticos al médico.
Científicos rusos desarrollarán una plataforma para el seguimiento y análisis constante del estado de pacientes con enfermedades neurológicas.
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© Sasun Bughdarian
Los especialistas de la Universidad Estatal de Surgut (USuS) han comenzado el desarrollo de una plataforma única para el seguimiento constante del estado de los pacientes con enfermedades neurológicas. Este sistema recopilará datos del estado de salud del paciente en tiempo real, los analizará y los transmitirá al médico que lo atiende. Los especialistas afirman que este enfoque permitirá aumentar significativamente la efectividad del tratamiento y reducir el riesgo de complicaciones. Los resultados preliminares se han publicado en la revista “Advances in Cybernetics”.
Según la Organización Mundial de la Salud, los trastornos neurológicos afectan a más de un tercio de la población mundial y son una de las principales causas de discapacidad. Es esencial que los médicos monitoreen el estado de sus pacientes, pero entre las visitas al neurólogo, la persona debe controlar su estado de salud por sí misma. Esto aumenta las posibilidades de omitir cambios significativos en su estado de salud. Para resolver este problema, los especialistas de la USuS junto con sus colegas del Instituto de Investigación de Sistemas de la Academia de Ciencias de Rusia están desarrollando un sistema de monitoreo remoto.
El sistema no solo realizará un seguimiento del estado físico del paciente, sino que también le recordará tomar medicamentos y programar citas. Se están desarrollando algoritmos individuales que ayudarán a monitorear síntomas importantes para pacientes con enfermedades neurológicas, como la esclerosis múltiple o el Parkinson. Según Rostislav Sazikov, uno de los autores del proyecto, la inteligencia artificial del sistema analizará los datos médicos, lo que garantizará una comprensión más precisa del estado del paciente. En el futuro, la plataforma se complementará con pulsómetros para monitorear la frecuencia cardíaca.
